Indicateurs de prix (déprécié)¶

Présentation¶

apifoncier permet d’interroger librement les indicateurs de prix annuels et tri-annuels produites par le Cerema à partir de DV3F. Plus de détails sur la rubrique Datafoncier

Les données proposées sont disponibles à différentes échelles administratives : communes, EPCI, départements, régions ainsi qu’à l’échelle des aires d’attraction des villes (AAV).

Import¶

Pour importer le module correspondant :

import apifoncier.ind_prix as prix

Description des fonctions¶

L’accès aux indicateurs annuels ou triennaux s’effectue via les codes INSEE ou code AAV, en précisant éventuellement une année particulière :

Pour les communes¶

apifoncier.ind_prix.communes(code_insee=None, ordering=None, annee=None, periode='annuel')[source]¶

Retourne les indicateurs annuels ou triennaux de prix à la commune

Args:

code_insee (str or list, required): Codes INSEE communaux ou des arrondissements municipaux. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

periode (str, optional): Prend la valeur « annuel » ou « triennal ». Defaults to annuel.

Returns:

dataframe: données sur les marchés immobiliers

Examples:

>>> import apifoncier.ind_prix as prix
>>> prix.communes(code_insee="59350")
>>> prix.communes(code_insee=["59350", "59646"], annee="2020")
>>> prix.communes(code_insee=["59350", "59646"], periode="triennal")

Pour les EPCI¶

apifoncier.ind_prix.epci(code_insee=None, ordering=None, annee=None, periode='annuel')[source]¶

Retourne les indicateurs annuels ou triennaux de prix à l’EPCI

Args:

code_insee (str or list, optional): Codes INSEE des EPCI. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

periode (str, optional): Prend la valeur « annuel » ou « triennal ». Defaults to annuel.

Returns:

dataframe: données sur les marchés immobiliers

Examples:

>>> import apifoncier.ind_prix as prix
>>> prix.epci(code_insee="200093201")
>>> prix.epci(code_insee="200093201", periode="triennal")

Pour les départements¶

apifoncier.ind_prix.departements(coddep=None, ordering=None, annee=None, periode='annuel')[source]¶

Retourne les indicateurs annuels ou triennaux de prix à l’échelle du département Args:

coddep (str or list, required): Codes des départements. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

periode (str, optional): Prend la valeur « annuel » ou « triennal ». Defaults to annuel.

Returns:

dataframe: données sur les marchés immobiliers

Examples:

>>> import apifoncier.ind_prix as prix
>>> prix.departements(coddep="59")
>>> prix.departements(coddep=["59", "62"], annee="2020")
>>> prix.departements(coddep=["59", "62"], periode="triennal")

Pour les régions¶

apifoncier.ind_prix.regions(code_insee=None, ordering=None, annee=None, periode='annuel')[source]¶

Retourne les indicateurs annuels ou triennaux de prix à l’échelle de la region Args:

code_insee (str or list, required): Codes des regions. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

periode (str, optional): Prend la valeur « annuel » ou « triennal ». Defaults to annuel.

Returns:

dataframe: données sur les marchés immobiliers

Examples:

>>> import apifoncier.ind_prix as prix
>>> prix.regions(code_insee="32")
>>> prix.regions(code_insee=["32", "11"], annee="2020")
>>> prix.regions(code_insee=["32", "11"], periode="triennal")

Pour les aires d’attraction de la ville (AAV)¶

apifoncier.ind_prix.aav(code_insee=None, ordering=None, annee=None, periode='annuel')[source]¶

Retourne les indicateurs annuels ou triennaux de prix à l’aire d’attraction de la ville

Args:

code_insee (str or list, required): Codes INSEE des AAV. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

periode (str, optional): Prend la valeur « annuel » ou « triennal ». Defaults to annuel.

Returns:

dataframe: données sur les marchés immobiliers

Examples:

>>> import apifoncier.ind_prix as prix
>>> prix.aav(code_insee="001")
>>> prix.aav(code_insee=["001", "002"], annee="2020")
>>> prix.aav(code_insee=["001", "002"], periode="triennal")

Exemples¶

La rubriques Exemples présente des usages de ce module : Exemples sur Indicateurs de prix