Indicateurs de marché¶

Présentation¶

apifoncier permet d’interroger librement les indicateurs de marché produites par le Cerema à partir de DV3F. Plus de détails sur la rubrique Datafoncier

Les données proposées sont disponibles à différentes échelles administratives : communes, EPCI, départements, régions ainsi qu’à l’échelle des aires d’attraction des villes (AAV).

Import¶

Pour importer le module correspondant :

import apifoncier.ind_marche as marche

Description des fonctions¶

L’accès aux indicateurs de s’effectue via les codes INSEE des entités geographiques, en précisant éventuellement une année particulière :

Prix et volumes¶

apifoncier.ind_marche.prix_volume(echelle=None, code=None, ordering=None, annee=None, periode='annuel')[source]¶

Retourne les indicateurs annuels ou triennaux de prix et de volume pour les entités de l’échelle geographique définie

Args:

echelle (str, required): Echelle géographique souhaitée parmi communes / epci / aav / departements / regions / france

code (str or list, required): Codes INSEE des entités géographiques. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

periode (str, optional): Prend la valeur « annuel » ou « triennal ». Defaults to annuel.

Returns:

dataframe: données de prix et de volume sur les marchés immobiliers

Examples:

>>> import apifoncier.ind_marche as marche
>>> marche.prix_volume(echelle="communes", code="59350")
>>> marche.prix_volume(echelle="departements", code=["62", "59"], annee="2020")
>>> marche.prix_volume(echelle="aav", code=["001", "002"], periode="triennal")

Accessibilité¶

apifoncier.ind_marche.accessibilite(code=None, ordering=None, annee=None)[source]¶

Retourne les indicateurs d’accessibilité de marché pour toutes les communes des AAV définis

Args:

code (str or list, required): Codes INSEE de l’AAV. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

Returns:

dataframe: données d’accessibilité des communes sur les marchés immobiliers

Examples:

>>> import apifoncier.ind_marche as marche
>>> marche.accessibilite(code="001")
>>> marche.accessibilite(echelle="aav", code=["001", "002"])

Activité de marché¶

apifoncier.ind_marche.activite(echelle=None, code=None, ordering=None, annee=None)[source]¶

Retourne les indicateurs d’activité de marché pour les entités de l’échelle geographique définie

Args:

echelle (str, required): Echelle géographique souhaitée parmi communes / epci / aav / departements / regions / france

code (str or list, required): Codes INSEE des entités géographiques. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

Returns:

dataframe: données d’activité sur les marchés immobiliers

Examples:

>>> import apifoncier.ind_marche as marche
>>> marche.activite_marche(echelle="communes", code="59350")
>>> marche.activite_marche(echelle="departements", code=["62", "59"], annee="2020")
>>> marche.activite_marche(echelle="aav", code=["001", "002"])

Valorisation¶

apifoncier.ind_marche.valorisation(echelle=None, code_insee=None, ordering=None, annee=None)[source]¶

Retourne les indicateurs de valorisation communale à l’aire d’attraction de la ville ou à l’EPCI

Args:

echelle (str, required): Echelle géographique souhaitée parmi epci / aav

code_insee (str or list, required): Codes INSEE des AAV ou de l’EPCI. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

Returns:

dataframe: données sur les valorisations communales

Examples:

>>> import apifoncier.ind_marche as marche
>>> marche.valorisation(echelle="aav", code_insee="001")
>>> marche.valorisation(echelle="aav", code_insee=["001", "002"], annee=2020)