Indicateurs de consommation d’espace¶

Présentation¶

apifoncier permet d’interroger librement les données de consommation d’espace annuelles produites par le Cerema et la DGALN. Plus de détails sur le portail de l’artificialisation

Les données proposées sont disponibles à deux échelles : communes et départements.

Import¶

Pour importer le module correspondant :

import apifoncier.ind_conso_espace as conso_enaf

Description des fonctions¶

Pour les communes¶

L’accès aux indicateurs annuels communaux s’effectue via les codes INSEE des communes, en limitant éventuellement la période :

apifoncier.ind_conso_espace.communes(code_insee=None, ordering=None, annee=None, annee_min=None, annee_max=None)[source]¶

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Args:

code_insee (str or list, required): Codes INSEE communaux ou des arrondissements municipaux. Defaults to None.

ordering (str, optional): Champs à utiliser pour ordonner le résultat. Defaults to None.

annee_min (str, optional): Année minimale. Defaults to None.

annee_max(str, optional): Année maximale. Defaults to None.

annee (str, optional): Année. Defaults to None.

Returns:

dataframe: données sur la consomation d’espace

Examples :

>>> from apifoncier.ind_conso_espace as conso_enaf
>>> conso_enaf.communes(code_insee="59350")
>>> conso_enaf.communes(code_insee=["59350", "62041"], annee_min="2015")

Pour les départements¶

L’accès aux indicateurs annuels départementaux s’effectue via les codes INSEE des départements, en limitant éventuellement la période :

apifoncier.ind_conso_espace.departements(coddep=None, ordering=None, annee=None, annee_min=None, annee_max=None)[source]¶

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